Background modeling using special type of Markov Chain

Background modeling using special type of Markov Chain

Background modeling is important in video surveillance for extracting foreground regions from a complex environment. In this paper, we present a novel background modeling technique based on a special type of Markov Chain. The method is a substantial extension to the existing background subtraction techniques. First, a background pixel is statistically modeled by a linear regressive Gamma Markov...

analysis of ruin probability for insurance companies using markov chain

در این پایان نامه نشان داده ایم که چگونه می توان مدل ریسک بیمه ای اسپیرر اندرسون را به کمک زنجیره های مارکوف تعریف کرد. سپس به کمک روش های آنالیز ماتریسی احتمال برشکستگی ، میزان مازاد در هنگام برشکستگی و میزان کسری بودجه در زمان وقوع برشکستگی را محاسبه کرده ایم. هدف ما در این پایان نامه بسیار محاسباتی و کاربردی تر از روش های است که در گذشته برای محاسبه این احتمال ارائه شده است. در ابتدا ما نشا...

Modeling land use changes using Markov chain model and LCM model

Land use maps are considered as the most important sources of information in natural resource management. The purpose of this research is to review, model, and predict landslide changes in the 30-year period by LCM model in Shiraz. In this research, TM Landsat 4, 5 and OLI Landsat 8 images were used for 1985, 2000 and 2015 respectively, as well as topographic maps and area coverage. Subsequent ...

modeling loss data by phase-type distribution

بیمه گران همیشه بابت خسارات بیمه نامه های تحت پوشش خود نگران بوده و روش هایی را جستجو می کنند که بتوانند داده های خسارات گذشته را با هدف اتخاذ یک تصمیم بهینه مدل بندی نمایند. در این پژوهش توزیع های فیزتایپ در مدل بندی داده های خسارات معرفی شده که شامل استنباط آماری مربوطه و استفاده از الگوریتم em در برآورد پارامترهای توزیع است. در پایان امکان استفاده از این توزیع در مدل بندی داده های گروه بندی ...

Modeling juvenile salmon migration using a simple Markov chain